7月13日，2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东言犀大模型正式亮相。
　　言犀大模型融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，具有更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障等优势，其已经可将原本需要10余名科学家花费一周时间才能完成的定制化开发工作缩短至数分钟。
　　京东还发布了全新升级的优加DaaS和言犀智能服务平台，其可以面向零售、金融、城市、健康、物流五大领域的行业提供定制化解决方案。
　　“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”京东集团CEO许冉表示，当大模型得以让产业效率和产业的边界拓展得到质的提升，才有了更重要的实际价值和意义。
　　产业场景是京东非常擅长的领域。京东作为一家新型实体企业，自身发展就来自产业场景历练，拥有包括零售、物流、科技、健康、工业、产发等丰富的产业布局。这为京东积累下每年数百亿条优质交互数据，训练言犀大模型的数据库，就由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。此外，言犀大模型还具备行业泛化能力，并能够保障客户在云上云下安全使用。
　　对于大模型的应用实践，京东也有“三步走”规划。目前，京东云已经基于内部实践构建了通用大模型；到今年年底这段时间，京东将经由高复杂场景大规模锤炼，迭代出扎实的产业服务；预计在2024年初，会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。目前，京东已经走到第二步，并在内部取得了丰富的实践成果。
　　尽管时下才发布大模型产品，但京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，京东从很早就开始布局大模型。2021年，京东就推出十亿级模型K-PLUG，2022年推出百亿级模型Vega，本次大会则展示了千亿级模型。
　　京东的言犀AI开发计算平台，能够为客户的大模型开发和行业应用开发，提供定制化解决方案。它既具备行业知识库，沉淀了京东自己的零售、物流、健康、金融等行业Know-How，又具备100多种训练和推理优化工具，能将通用模型迅速转化为专业模型。
　　在大会现场，京东演示了将通用大模型转化为健康产业大模型的操作。通常，客户完成这套流程，从数据准备、模型训练到模型部署，需要10余名科学家花费一周时间。但利用言犀AI开发计算平台，只需要1~2名算法人员，在数分钟就能完成。通过平台模型加速工具的优化，还能节省90%的推理成本。京东健康发布的京医千询大模型，正是在京东言犀通用大模型基础之上，快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而通过AI化为远程医疗服务提供技术底座。
　　伴随技术进步，产业应用已经从流程驱动和数据驱动，进化到知识驱动阶段，京东也升级了两个能够积累高质量行业数据的平台：全新的优加DaaS和言犀智能服务，来支撑产业应用对数据的新需求。
　　新升级的优加DaaS更多维、更易用，能实现企业和京东及生态数据的安全互通和融合，大幅提高交互体验、降低使用门槛。言犀智能服务升级后，也具备了更丰富的交互渠道，覆盖智能客服、直播间、线下智能端等多个场景，支持语音、视频、文字等方式交互，且交互内容更加专业，目前已经服务于12345热线、银行数字员工、专家诊断场景等严肃场景。
（文章来源：大河财立方）